Breakfast in America

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Fada Collectif

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Hyperstack

Sypher

LumosAI

<ol><li>Problématique Clients :</li></ol>PME spécialisée dans les services numériques B2B utilisant HubSpot.<ul><li>Délai de conversion (Prospect → Client) : 4-6 mois</li></ul><ul><li>25 000 prospects dormants en MQL</li></ul><ul><li>Le CMO a du mal à envoyer des MQL pertinents à l'équipe de vente</li></ul><ul><li>Besoin de priorisation des bons leads pour les équipes Sales</li></ul><ul><li>Besoin d'identifier les bonnes actions pour faciliter la conversion</li></ul><ol start="2"><li>Solution apportée &amp; Impact chiffré :Pour les Marketeurs :+6,8% des leads dormants identifiés+€7K MRR +2 jours (économisés par mois) Pour les Sales :Meilleure priorisation des leadsMeilleure coopération avec les marketeurs-8 jours sur le temps de conversion total</li><li>Durée du projet :Depuis novembre - 5 mois (2 semaines d'installation)</li></ol>

Python

Marketing Strategy

Other CRM

AI Lead Scoring - PME

<ol><li>Problématique Clients :</li></ol>ETI spécialisée dans le secteur bancaire utilisant Salesforce.<ul><li>60 000 prospects dormants en MQL</li></ul><ul><li>Le CMO ne sait pas qui sont les MQL qui n'ont plus besoin de nurturing</li></ul><ul><li>Besoin de prioriser les bons leads à chaque étape du funnel de vente</li></ul><ul><li>Besoin d'identifier les actions (Stratégie Inbound principalement) qui facilite la conversion</li><li>Besoin de connaître exactement leurs ICP et trouver un moyen de l'élargir</li></ul><ol start="2"><li>Solution apportée &amp; Impact chiffré :Pour les Marketeurs :+4% des leads dormants identifiés comme potentiels SQL+€17K MRR +8 jours (économisés par mois) Pour les Sales :Meilleure priorisation des leadsMeilleure coopération avec les marketeurs-4 jours sur le temps de conversion total</li><li>Durée du projet :Depuis octobre / 6 mois (1 mois d'installation)</li></ol>

Data analysis

AI Lead Scoring - ETI

🌟 Sypher AI Lead Scoring 🌟"Un bon lead scoring, même manuel, permet d'augmenter de 20% le nombre de MQLs envoyés aux Sales sans en diminuer la qualité." Vos Problèmes en tant que CMO :<ul><li>😅 Je ne sais pas vraiment quand un MQL est prêt à être envoyé au Sales.</li><li>💤 J'ai des prospects qui dorment au fond de notre pipe, et je suis sûr qu'il y a parmi eux des clients potentiels.</li><li>🤔 Je ne sais pas quelles actions font vraiment progresser mes leads dans le funnel.</li></ul> Notre Solution :Sypher est une startup spécialisée en Intelligence Artificielle qui met à disposition des équipes Marketing sa solution d'AI Lead Scoring. 🚫 Fini le paramétrage manuel biaisé et subjectif avec des points attribués au hasard.🔗 Sypher s'interface automatiquement avec vos outils (CRM, analytics, et outils d'automation, etc.) pour une compréhension complète de vos données clients et prospects.💡 Notre technologie, identifie automatiquement les prospects les plus chauds à chaque étape de votre pipe. Notre IA vous pousse ensuite les meilleures actions à mettre en place pour les adresser au mieux. 📂 L'onboarding se fait en 3 semaines et l''intégralité des informations sont disponibles directement dans votre CRM pour plus de simplicité.Notre offre :<ul><li>Définition de votre ICP (Ideal Customer Profile) par IA 🎯</li><li>AI Lead Scoring 📊</li><li>Identification des actions recommandées 🔎</li><li>Listes automatiquement segmentées par IA (Nurturing / Activation / Reactivation) 📋</li></ul> Notre Promesse :<ul><li>Identification des leads dormants à fort potentiel pour maximiser les revenus 🔍</li><li>Amélioration du taux de conversion MQL -&gt; SQL💡</li><li>Réduction du Coût d'Acquisition Client avec les actions recommandées par Sypher 💰</li><li>Réduction du temps de conversion à chaque étape ⏳</li></ul>🌐 Website : https://sypher.ai 🛠 Outils Utilisés :Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Marketo, Plezi, Brevo, Dynamics 365, Google Analytics, Adobe Campaign, Lemlist, LinkedIn, LaGrowthMachine, Notion, Excel, Power BI, etc...

Operations

Data Scientist

Growth Marketer

- Intégration de notre IA avec vos outils CRM et de marketing automation (HubSpot...).
- Analyse de l'efficacité du modèle en collaboration avec les équipes de vente et de marketing et ajustements.

AI Lead Scoring

- Comprendre les critères de qualification.
- Définir les paramètres de scoring basés sur le potentiel de conversion.
- Compte rendu régulier de l'efficacité du processus de scoring et ajustements.

Lead Scoring Manuel

- Effectuer un audit du CRM (doublons, inexactitudes, etc.).
- Élaborer un plan de nettoyage et d'optimisation des données.
- Améliorer les processus CRM pour renforcer la qualité des données.

Nettoyage et enrichissement des données

- Produire un contenu de haute qualité et optimisé pour le SEO (blogs, ebooks, infographies, vidéos...).
- Développer des campagnes ciblées pour nourrir les leads (Nurturing).
- Marketing Automation.

Inbound Strategies

- Segmentation des leads.
- Stratégies d'emailing personnalisées (A/B test).
- Stratégies multi-canal (Email, LinkedIn, Twitter...).
- Analyse des performances des différentes stratégies Outbound.

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