O B J E C T I F S

L'objectif principal était de développer un pipeline complet pour l'entraînement et le benchmarking de modèles d'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur la génération d'images à l'aide de modèles de diffusion. Le projet visait à mettre en place un environnement sécurisé pour le traitement des données sensibles et à garantir une fonctionnalité d'importation et d'exportation de données adéquate.

S O L U T I O N

Notre équipe a récupéré des données à partir de diverses sources (API, SQL, Cloud) et les a transformées et modélisées à l'aide de bibliothèques Python telles que pandas. Nous avons sélectionné le matériel approprié (RTX A6000, vCore, stockage) et créé un environnement de machine virtuelle avec des installations complètes de PyTorch, CUDA et Hugging Face Diffusers, accessible via RDP. Des benchmarks ont été préparés en créant un pipeline pour différents modèles, en identifiant leur fonctionnement précis et en rédigeant des scripts d'exécution de l'entraînement, avec une surveillance via Weights & Biases. Un ensemble de données factices a été créé pour tester l'importation et l'exportation sécurisées des données sensibles.

D É F I S

- Sélection du matériel approprié pour des performances optimales

- Configuration d'un environnement sécurisé pour les données sensibles

- Identification du fonctionnement précis des modèles de diffusion

- Gestion de l'importation et de l'exportation sécurisées des données

Ce projet démontre notre capacité à :

- Développer un pipeline complet pour l'entraînement et le benchmarking de modèles IA

- Mettre en place un environnement sécurisé pour le traitement des données sensibles

- Exploiter des modèles de diffusion pour la génération d'images

- Gérer l'importation et l'exportation sécurisées des données

A V A N T A G E S

1. Pipeline robuste et sécurisé

Pipeline complet et sécurisé pour l'entraînement et le benchmarking de modèles IA de génération d'images.

2. Performances satisfaisantes

Modèles entraînés démontrant des performances satisfaisantes dans la génération d'images.

3. Gestion efficace des données sensibles

Pipeline efficace pour gérer l'importation et l'exportation sécurisées des données sensibles.