My Deer Studio

Communities

KOJO - Business Operations expert

Digital Taste

StateWalker

YauteDev

L'Agence LP

Pharma Redac'

Les Indépendants

Falkon

Encore

Saastisfy

Gettingapp.io

Moquenchi, les explorateurs culottés

Eux & Nous

Phydius

Align Collective

Techonmap

Création carte interactive, gestion de la data et backofficeTechOnMap était une carte interactive qui présentait les différents acteurs du numérique en France. Elle permettait de visualiser les startups, les incubateurs, les accélérateurs, les investisseurs et les événements liés à la tech dans différentes régions de la France. Cette carte a été créée par le gouvernement français pour mettre en avant l'écosystème numérique en France et faciliter les interactions entre les différents acteurs.Dans ce projet, nous avons travaillé sur tous les aspects du développement web et de la cartographie. Nous avons commencé par élaborer l'expérience utilisateur (UX) en travaillant en étroite collaboration avec le client et les designers.Ensuite, nous avons développé la partie serveur qui a permis le stockage et le traitement des données. Ainsi que l'interface utilisateur à la base des cartes avec les fonds customisés (par nous) de OSM (Open Street Map).

Node

Typescript

UX Product Design

Création de la carte des acteurs du numérique en Île-de-France

Twitter

Mission que nous avons réalisée pour Twitter de février 2015 jusqu'a son rachat. Le projet consistait en la réalisation de dashboard présentant les résultats d'études menées 4 fois par an (Toluna, Nielsen, Kantar et GlobalWebIndex), pour connaître le comportement des utilisateurs du réseau social au niveau mondial, segmenté en verticals.Ce projet a été entièrement dédié à un usage interne pour les départements marketing au niveau mondial. Nous avons travaillé en étroite collaboration avec nos clients pour nous assurer que les résultats étaient présentés de manière claire, concise et visuellement attrayante.La collaboration avec les équipes internationales de Twitter a été un élément essentiel de cette mission. Nous avons communiqué par mail et visioconférence en anglais pour garantir une communication fluide et efficace tout au long du projet.Nous avons utilisé des techniques de DataMining à partir de sources hétérogènes pour collecter les données des différentes études et les traiter.Nous avons mis en place une architecture Serverless pour permettre une gestion optimale des ressources et une efficacité accrue. Pour assurer la sécurité et la confidentialité des données, nous avons intégré un système de Single-Sign-On (SSO) et de gestion des API via OKTA (OpenID connect, OAuth). Durant ces 7 ans le projet à eu un grand succès et nous sommes fiers d'avoir aidé Twitter à mieux comprendre le comportement de ses utilisateurs à travers le monde.

Nombreuses Dataviz  - Usage interne
Export PDF
Version anglaise / chinoise

React

Angular

userdeepdive

Bloom Social Analytics

Bloom:<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://bloomsocialanalytics.com/">Bloom Social Analytics</a>Basée sur la modélisation de la dynamique des influences, Bloom a développé un algorithme permettant l’investigation des réseaux par inférence sociale, capables d’établir des corrélations entre les contenus, les acteurs et les communautés et de suivre la propagation d’une conversation, ainsi que les positions et les émotions associées.La plateforme est unique, modulable, personnalisable, et évolue au rythme des innovations des réseaux sociaux. Elle permet à Bloom de collecter des données d’une pertinence, d’une granularité et d’une rigueur inégalées, en réponse au besoin stratégique de chaque client.Différentes réalisations par le collectif Statewalker sur les deux dernières années :<ol><li>Outil interne d'accès à l'information depuis plusieurs sources de données</li><li>Application didactique destinée à expliquer l’usage de la plateforme SaaS de Bloom.</li><li>Outil de représentation cartographique de l’information.</li><li>Moteur de visualisation de graphes interactifs. (2 mois de travail)</li></ol>Dans la section suivante nous détaillons le point numéro 4Contexte du projet :&nbsp;Dans le cadre d’une refonte de son outil SaaS, Bloom avait besoin d’une mise à jour des outils d'exploration et d'analyse des graphes sociaux. Notre expérience avec les librairies de visualisation des données géographiques a permis de développer un moteur en mesure de présenter les graphes interactifs de Bloom.Outils utilisés : JavaScript / Typescript / React / Maplibre / WebGLDérouléLors de la phase exploratoire nous avons prototypé sur plusieurs librairies existantes à fin de choisir celle la plus adapté à la visualisation de quantités d’information volumineuses (+ de 10 000 liens)Lors de la phase de développement nous avons défini une API et intégré nos développements sous la forme d'une librairie NPM, permettant ainsi un déploiement rapide dans l'infrastructure SaaS de Bloom.

Différentes réalisations par le collectif Statewalker sur les deux dernières années :
Outil interne d'accès à l'information depuis plusieurs sources de données.
Application didactique destinée à expliquer l’usage de la plateforme SaaS de Bloom.
Outil de représentation cartographique de l’information.
Moteur de visualisation de graphes interactifs. (2 mois de travail)

Data Visualization

En un temps limité le collectif Statewalker a pu développer et implémenter le moteur de visualisation des graphes interactifs. Les développeurs ont su s'adapter au stack technique existant et proposer une solution novatrice. Ils ont aussi assuré le transfert de compétences avec les équipes de développement à l’interne, assurant ainsi la pleine maîtrise du produit. Les consultants utilisent quotidiennement la nouvelle librairie, laquelle est aussi proposée aux clients dans notre plateforme SaaS.

Moteur de visualisation de graphes interactifs

CNRS

Outil d'exploration et d'édition des données.Développement des interfaces web pour les représentations, visualisations et exploration des résultats scientifiques.Usage : confidentielCNRS : Centre National de la Recherche ScientifiqueÉquipe de bio-informatique et de biologie computationelle de Bordeaux.Une équipe interdisciplinaire du CNRS de Bordeaux spécialisée dans la multiomique et l'intégration de données d'imagerie.

Éditeur de graphes pour des prestations de rapports scientifiques

Greenly - Welow

Contexte du projet:Le Carbon Management Platform© de Greenly aide les entreprises modernes à piloter leurs émissions de CO2, pour mieux les réduire. Et ce, partout dans le monde. Greenly utilise la technologie pour aider chaque entreprise à s’engager pour le climat.Welow réalise l’estimation d’impact carbone par produit sur la base de leur composition.&nbsp;Objectif :&nbsp;Le défi est de rassembler et de modéliser l'information à partir de sources diverses et hétérogènes pour décrire la composition des produits et leur impact CO2. Cela implique de trouver le meilleur matching possible entre les entrées pour parvenir à une représentation unifiée des composants des produits et évaluer leur impact environnemental.Déroulé :&nbsp;Le modèle de calcul d’impact carbone utilisé dans les bases de données n'est disponible que pour des produits génériques. Nous avons proposé une méthodologie permettant d'adapter le modèle existant pour obtenir un calcul plus précis en fonction de la composition spécifique de chaque produit.Nous avons utilisé postgreSQL et mongoDB pour importer, indexer, rechercher et croiser des données volumineuses (plusieurs millions d'enregistrements)Cette méthodologie permet maintenant de faire l’estimation d'impact carbone pour plusieurs dizaines de milliers de produits.

Data Mining

Data Science

Data Analysis

Travailler avec Statewalker était un essai à la base, ils venaient de démarrer. Le mode de travail par itération est intéressant puisque nous mêmes restons bien impliqués dans la définition des nos besoins à toutes les étapes. Nous avons aussi apprécié l'approche de prototypage en continue présenté par le collectif. Nous les avons trouvés réactifs et ils sont force de proposition avec des solutions d’une grande expertise.

Julian Morganti, CEO

Rapprochement de plusieurs bases de données

Prisma Media

Ce dashboard permet la consultation des chiffres d'audience web du groupe Prisma Media via une interface sécurisée.Pour le Dashboard Reporting, nous avons utilisé Angular 9 et ChartJS pour créer des graphiques interactifs et faciles à lire. Pour l'exportation des données en PowerPoint, nous avons utilisé un backend NodeJS, qui vous permettra de télécharger vos rapports de manière rapide et sécurisée.Nous avons également intégré un système de Single-Sign-On (SSO) et de gestion des API via Azure (OpenID connect, OAuth), pour garantir un haut niveau de sécurité et de confidentialité pour toutes les données accessibles depuis le dashboard.Ce dashboard est un outil essentiel pour les équipes de Prisma Media, offrant une vue en temps réel sur les chiffres d'audience web du groupe.

Dashboard Reporting 
Export en powerpoint
Signle-Sign-On (SSO) 

Dashboard Reporting

Mission très variée et importante qui a impliqué la gestion d'une équipe de 13 personnes.Les principales tâches comprenaient le recrutement de nouveaux développeurs pour des postes Front et Back, ainsi que l'amélioration de la communication entre les différents départements.La mission a consisté en :<ul><li>Encadrer une équipe de 13 personnes, composée d'UX designers, de développeurs front/back, de leads développeurs, de QA et d'OPS.</li><li>Assurer le screening et le recrutement pour deux postes de développeurs : front-end (Angular 8) et back-end (NodeJS).</li><li>Cadrer et écrire les user stories en lien avec le Product Owner.</li><li>Mettre en place des conventions et des bonnes pratiques en matière de tests unitaires, de GitFlow et de convention de nommage.</li><li>Garantir la stabilité de l'application en production, avec une surveillance constante grâce à un environnement maison basé sur ELK.</li><li>Développer des PoC en avance de phase pour prévoir les défis à venir et s'y préparer.</li><li>Assurer la mise en place d'une architecture en micro-services, en étroite collaboration avec l'équipe d'architectes, en utilisant NodeJS, Docker et API Rest.</li><li>Assurer la gestion des APIs avec Keycloak et Gravitee.</li><li>Industrialiser les livraisons avec Gitlab, Jenkins, SonarQube et Docker.</li><li>Systématiser et automatiser les tests unitaires et fonctionnels avec Jest, Protractor et SonarQube.</li><li>Écrire des modules Logstash pour Node et Angular pour améliorer le suivi des erreurs.</li><li>Écrire un module Keycloak en mode ServerToServer pour sécuriser les accès.</li><li>Basculer les micro-services sur du stateless pour une meilleure évolutivité et une meilleure résilience.</li><li>Mettre en place un cold storage sur AWS pour la gestion efficace des données.</li></ul>Cette mission a permis au client d'industrialiser le processus de recrutement des prospect. Avec un impact direct sur le nombre de conversion mais aussi une amélioration significative de la communication transverse.

Projet de migration du processus d'adhesion papier vers une version en ligne.

Product Management

Digitalisation parcours adhesion 

Lefebvre Sarrut 

J'ai eu le plaisir d'accompagner l'équipe R&amp;D de Lefebvre Sarrut dans sa transition vers les méthodes agiles (Scrum) de janvier à mai 2021. Nous avons commencé par cerner la situation actuelle et le niveau de maturité de l'équipe en termes de mise en place des méthodes agiles. Nous avons identifié les freins au changement pour les diminuer et proposé des méthodes permettant d'améliorer l'efficacité de l'équipe. Nous avons guidé et challengé l'équipe pour maintenir le niveau des bonnes pratiques et faciliter l'amélioration continue.Nous avons également travaillé sur le cadrage et l'écriture des User Stories en lien avec le Product Owner, en utilisant JIRA comme outil de gestion de projet. Nous avons convenu des indicateurs de réussite et d'avancement pour aider l'équipe à livrer de la valeur.Nous avons animé les cérémonies Scrum et organisé des ateliers pour aider l'équipe à adopter les méthodes agiles. Nous avons également recruté et transféré les compétences avec le nouveau Scrum Master pour assurer une transition en douceur.Notre mission a été un succès, avec une amélioration significative de l'efficacité de l'équipe et une adoption réussie des méthodes agiles.

Accompagner l'équipe vers une méthodologie agile (Scrum) pour améliorer leur efficacité.

Strategy Consulting

Coaching

Accompagnement au changement

Vectuel-Mappr

Développement moteur géographique des cartes de l'entreprise. Côté serveur et clientAnalyse de données géographiques provenant, entre autre, des bases suivantes:- DVF+ open-data - Opendatasoft et de<a href="http://data.gouv.fr" rel="noopener noreferrer nofollow" target="_blank"> data.gouv.fr</a> - OSM<h1>Mappr</h1>La carte interactive de projetsPlateforme cartographique SaaSCommunicante, ergonomique et intuitiveAdministrable et personnalisableLa ville et ses projets en 3D sur votre site InternetVue Cartographique 3D et niveau street viewDéveloppement moteur géographique des cartes de l'entreprise<a href="https://mappr.fr/" class="nectar-button large see-through-2 has-icon wpb_animate_when_almost_visible wpb_slideInUp slideInUp animated" rel="noopener noreferrer nofollow" target="_blank"> </a>

Développement moteur géographique des cartes de l'entreprise.

Paris Région Maps

Création de plusieurs cartes de startups numériques pour Paris Région Entreprises, présentées à la présidente de la Région Ile de France Mme Valérie Pécresse(archives)<a href="https://www.marketing-territorial.org/2015/02/decouvrez-paris-region-map-la-nouvelle-carte-economique-de-l-ile-de-france.html" rel="noopener noreferrer nofollow" target="_blank"> https://www.marketing-territorial.org/2015/02/decouvrez-paris-region-map-la-nouvelle-carte-economique-de-l-ile-de-france.html</a>Paris Région Maps Création de Cartes interactives pour Paris Région Entreprises - un catalyseur d’affaires et d’innovation de la Région IDF.

SQL databases

Création de plusieurs cartes de startups numériques.

Notre expertise acquise sur de nombreux projets d'envergure dans divers domaines (startups, grandes entreprises, institutions de recherche scientifique, établissements publics…) nous permet de répondre à vos besoins quel que soit votre secteur d'activité.De la définition de vos besoins à la finalisation de votre application, notre vaste expérience vous garantira une solution de qualité, robuste, innovante, et facile à utiliser par vos équipes (IT) et clients.En travaillant ensemble, nous passerons par plusieurs étapes :<ul><li>compréhension des besoins et des objectifs finaux</li><li>élaboration d'approches techniques</li><li>définition et validation du plan d'actions et des milestones</li><li>développement technique de la solution par itérations courtes</li><li>mise en production&nbsp;</li></ul>

Architecte et développeur

Tech Lead Data Visualisation

Grâce aux méthodes Agiles nous vous accompagnons de la compréhension du besoin à la mise en production en passant par le choix des meilleures technologies ou réalisation d’un MVP.

Structuration et exécution de projets

La scalabilité et la fiabilité de vos applications sont nos objectifs. Pour cela nous utilisons l’architecture micro-services sécurisées zero-trust et testées automatiquement.

Architecture applicatif

Nous proposons l'exploration de vos données brutes pour en extraire les informations utiles: identification des modèles, tendances et relations cachées  pour vous aider dans la prise de décision.

Data Mining et ELT

Back-ends : NodeJS, JavaScript/TypeScript, PostgreSQL/PostGIS, Redis, MongoDB. 

API : GraphQL/REST. 

Front-end : React/WebComponents/Svelte.




Développement full stack

Nous automatisons la génération de rapports PDF ou PPT avec les graphiques et tableaux. Nos dashboards vous permettent d’explorer et présenter vos données avec cartes et graphes dynamiques.


Visualisation de la data

Nous maîtrisons le stack complet des cartes interactives: indexation, analyse, recherche des données avec PostgreSQL/PostGis, génération VectorTiles, visualisation avec MapboxGL, Maplibre, Leaflet

Cartes interactives

Nous développons des outils pour visualiser et analyser les graphes volumineux, avec des données des réseaux sociaux, ainsi que des éditeurs de graphes des données biologiques pour les chercheurs.

789 matching collectives