758 matching collectives

Sagano.studio

About

We help you to build the right product for your users.

Sensei

About

Vos besoins, notre priorité

A-Team

About

Sans accro

Qlik Expert

About

Pour vos projets Dataviz en un Qlik!

Hicomy

About

Hicomy, le digital accessible à tous !

Happy App

About

Nous réalisons votre application web et mobile sur mesure pour la performance de votre entreprise

Studio Khi

About

Design & Web

Goat Review

About

We develop scalable, robust applications to help you scale up your business with ROI in mind.

Phizero

About

Fort de notre longue collaboration en duo, nous réalisons votre application mobile, web app ou site web avec les derniers outils de design et de développement.

Kiiit

About

Collectif digital

BROZERS ⚡️

About

Boostez votre stratégie d'acquiz en un éclair ⚡️

Rev Club

About

Make business clear and intuitive

Xselerate

About

Accélérateur de projets CRM Selligent Marketing Cloud

Valoris

About

Votre MVP a portée de main

🚀 Respo Team

About

Envie de booster votre activité et vos ventes ? La Respo Team est là pour vous !

Illicode

About

Avec illicode, votre projet est entre de bonnes mains.

FA#

About

Automatisation & Optimisation: Votre duo d'experts pour des process métier performants et une croissance accélérée.

Alteka

About

Des entrepreneurs dévoués à vos côtés sur vos sujets de levée de fonds, M&A et valorisation

The data strategy logo

The data strategy

IT services & ConsultingMediaMicro


Scrapping et Classification de post Doctissimo

L'objectif de cette mission était de scrapper les posts de plusieurs forums pour faire de l'analyse de tendance sur les réseaux sociaux et les classifier dans 20 catégories


J'ai mené une mission de scrapping de postes pour The Data Strategy, dans un objectif d'analyse de tendance sur les réseaux sociaux. La mission s'est déroulée sur une durée de 6 mois, en autonomie, et comprenait trois étapes principales:

1. Scrapping de postes:

J'ai développé plusieurs scrappers pour extraire les postes de différents forums tels que Mompreneurs et Doctissimo. Ces scrappers ciblaient à la fois des sites statiques et dynamiques. L'un des plus importants d'entre eux, déployé sur Doctissimo, a pu récupérer jusqu'à 5 millions de posts par semaine.

2. Interface de labellisation:

J'ai conçu une interface pour labelliser les données d'entraînement à des fins d'apprentissage automatique. Ceci a permis de classer les postes en 20 catégories de sujets de conversation.

3. Utilisation d'algorithmes d'intelligence artificiell:

Grâce aux données d'entraînement labellisées, j'ai entraîné des algorithmes d'intelligence artificielle afin de catégoriser automatiquement les postes récupérés. Les résultats de ces classifications ont ensuite été stockés dans une base de données et utilisés pour alimentation un outil d'analyse manuelle de tendance sur les réseaux sociaux.

Au terme des 6 mois, j'ai réussi à élaborer un outil en production capable d'analyser et catégoriser les postes sur une base hebdomadaire pour de meilleurs résultats.

Members

Expertises

ScrappingJavascript & TypescriptPython

From

Sep 2017 to Mar 2017