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En tant que Lead Tech &amp; Data, mon rôle englobe à la fois les aspects techniques et la tech et la data. Je dirige le développement du backend de l'application en utilisant des technologies telles que NodeJS, Express et MongoDB. Mon expertise s'étend jusqu’à la conception de l’architecture de notre backend. Je m'assure que la synchronisation soit parfaite entre le backend et le front-end No-code fait avec <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://Bubble.io">Bubble.io</a>. Une partie essentielle de mon travail consiste à garantir des performances backend optimales en mettant en œuvre des micro-services avec Cloud Functions et Pub/Sub, ou Cloud Run pour le déploiement. J'ai également travaillé sur l'intégration de partenaires via leur API. Pour la partie Data, j'ai mis en place des processus d'intégration avec Fivetran, créé des couches d'extraction et de transformation(DBT) et utilisé Lookerstudio pour élaborer des tableaux de bord pertinents. En ce qui concerne les processus internes, j'ai favorisé une communication fluide en utilisant Slack et Notion. Je gère des cycles de développement agiles (Sprint), nous documentons beaucoup les avancées techniques et effectuons des revues de PR sur Github pour maintenir la qualité du code. En tant que Lead Tech &amp; Data, j’exerce un rôle central en reliant les aspects techniques et les données, en optimisant les performances et en favorisant une collaboration efficace au sein de Oeeps.

En tant que Lead Tech & Data, mon rôle englobe à la fois les aspects techniques et la tech et la data. 

Node

Javascript & Typescript

Python

Lead Tech & Data

Cajoo / Flink

J'ai rejoint Flink après l'acquisition de Cajoo en tant que Lead Data Scientist pour travailler sur les projets Last Mile.Concevoir la demande prévisionnelle pour créer le planning des chauffeurs et des préparateurs dans le Hub.La demande prévisionnelle est liée à de nombreux projets (par exemple la prévision des commandes, la prévision des absences, la productivité de nos coureurs et préparateurs, ...).et des préparateurs, ...)- Prévision des commandes : Nous utilisons différents modèles d'apprentissage automatique pour prédire le nombre de commandes dans les 4 semaines à venir.- Prévision de non-présentation : Nous travaillons sur la prévision du pourcentage d'absences afin d'ajuster le nombre de coureurs et de préparateurs.Compétences : Python (langage de programmation) - Data Science - Machine Learning Operations (MLOps) - GitHub - DBT - Python (langage de programmation) - Machine learning

J'ai rejoint Flink après l'acquisition de Cajoo en tant que Lead Data Scientist pour travailler sur les projets Last Mile.
Concevoir la demande prévisionnelle pour créer le planning des chauffeurs et des préparateurs dans le Hub.

Data science

Machine learning

Data vizualization

Lead Data Scientist

Sopra Steria

<a href="https://fr.wikipedia.org/wiki/Source_Solde￼￼-" rel="noopener noreferrer nofollow" target="_blank">https://fr.wikipedia.org/wiki/Source_Solde -</a> Realization of operating Bash scripts and an automation tool for non-regression tests on Red Hat environment. - Batch processing with the framework Java Spring Batch between the external IS of the Armed Forces and Source Sold. - Improvement of the CI/CD deployment pipeline with Jenkins, Rundeck, Terraform, SVN and Groovy scripts. - Organization of internship/Apprenticeship support within the project.

I was an architect and software engineer for the "Source Solde" project aimed to create the new payroll system for the French army.

Java

DevOps

 Software Engineer

Wavestone

- Carrying out a variety of basic penetration testing assessments including web application, API, wireless, and thick client. - Utilize platforms and tools such as Kali Linux, Metasploit Framework, Burp Suite Pro, Bloodhound, PingCastle and Cobalt Strike. - Increasing skills on more complex penetration tests such as Active Directory, Red Team, physical, social engineering, and more. - Performed many audits on the Azure stack where I realized architecture reviews, configuration reviews and pentest. - Development of a good understanding of common security standards and regulatory compliance requirements (ISO27001, NIST, etc.). - Involved in internal team tool and script development, using Bash and Python, and recently developed a tool to deploy a phishing platform on the fly in AWS. - Project manager on several missions where my role is to manage the client relationship, the steering and the work of the consultants. - Supervising an internship on the subject of attack paths in Azure. - Forensics and incident response for several customers who have suffered hacking of their corporate network.

I have been conducting penetration tests for three years for the largest French companies (CAC40) but also for startups and governmental agencies.

Consulting IT & Cyber

Pentester / Consultant in Cybersecurity

Halborn

<ul><li>Audits de cybersécurité sur des environnements AWS de plusieurs clients ;</li><li>Élaboration d'une offre d'audit complète pour Azure avec les lots suivants :<ul><li>Revue de l'architecture</li><li>Revue de configuration des ressources IaaS/PaaS</li><li>Revue de configuration de l'Azure Active Directory</li><li>Revue de configuration des services SaaS de Microsoft et de tiers</li><li>Méthodologie d'attaque</li></ul></li></ul><ul><li>Audit de Smart Contract pour les protocoles EVM.</li></ul>

J'ai réalisé une mission qui visait à construire une offre d'audit Cloud pour l'entreprise.

Azure

Pentester / Consultant in Cybersecurity / Smart Contract Auditor

Notre équipe combine une expertise rare en data science et en cybersécurité, renforcée par une expérience en développement NoCode et Code. Nous n'offrons pas seulement des solutions; nous construisons des ponts entre la technologie, les données et la sécurité pour offrir des solutions holistiques.

Création de frontends NoCode à l'aide d'outils comme Bubble.io.
Développement backend en utilisant des technologies comme NodeJS, Express et MongoDB.

Développement et architecture NoCode et Code

Exemple : 
Conception et mise en œuvre de modèles prédictifs, tels que la prévision de la demande ou le scoring d'assignation.

Ingénierie des données

Tests de pénétration pour identifier et atténuer les vulnérabilités des systèmes, des réseaux et des applications.


Audits de sécurité

Mise en place de meilleures pratiques de sécurité, renforcement des configurations et formations de sensibilisation à la sécurité.

Conseil en cybersécurité

Exemple:
Conception d'architectures optimales pour les applications cloud.
Mise en œuvre de micro-services avec des technologies comme Cloud Functions.

Conseil en architecture et optimisation Cloud

Formations techniques sur les outils et technologies récents, et partage d'expertise dans les domaines de la data science, du développement, et de la sécurité.


Formation et sensibilisation

Après des passages en start-up et dans des grands groupes nous avons également la possibilité de vous accompagner pour la structuration de vos équipes et une amélioration de votre productivité

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