Etape 1 Développement d'un MVP

A l’occasion d’un pivot stratégique, l’équipe de Thesis.press a décidé de lancer un nouveau produit à destination des étudiants en droit : un algorithme de résumé automatique de cours des étudiants en droit.

Le timing était très serré car le MVP (Minimum Viable Product) devait être lancé avant les examens du second semestre de l’année universitaire.

Notre collectif a donc dû créer et lancé un MVP de A à Z en 1 mois et demi.

A cette occasion nous avons mis en place des outils de growth marketing pour pouvoir générer des interviews d’étudiants. Nous avons ensuite mis en place un questionnaire pour étudier de manière systématique les problèmes rencontrés par la cible et collecter un maximum d’information sur les habitudes de la cible.

Nous avons ensuite progressivement mis sur place une stratégie produit de A à Z pour prioriser les fonctionnalités les plus importantes à développer et apporter un maximum de valeur aux futurs utilisateurs le plus rapidement possible.

Nous avons ensuite designé et développé le MVP avec plusieurs interview de test du prototype à chaque phase du développement pour être sur que notre produit était à la fois utile et facile d’utilisation pour les utilisateurs.

Dans un troisième temps, nous avons mis sur place une stratégie de lancement du MVP et obtenu 1000 utilisateurs inscrits à la bêta du produit en moins de 10jours.

Etape 2 MLops, DevOps et IA

Après avoir atteint son product market fit, l'équipe a décidé de développer son propre modèle afin de réduire ses coûts. Elle se servait jusqu'alors des API d'OpenAI, ce qui lui coûtait très cher.

Nous avons donc entraîné un modèle Open Source à 65 milliards de paramètre et l'avons finetuné pour battre les performances du Benchmark (Modèle Davinci d'OpenAI) et réduire les coûts de la startup.

Nous avons atteint des performances supérieures au modèle Davinci et avons ensuite mis le modèle en production.

Nous avons alors dû relever beaucoup de challenges techniques (parallèlisation des GPU, diverses optimisations, scaling horizontale et vertical)

Grâce à notre intervention, la startup à augmenter la qualité de son produit et donc la satisfaction de ses utilisateurs. Cela a également permit de diviser les coûts de service par 2.

N'hésitez pas à nous contacter si vous avez un projet de développement de MVP !

Quelques photos de notre réalisation :

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