Horizon

Qolaig

Citadel

CloudThink

koalition.ai

Fyce

NeuraLab | Data & IA

MatR_DataScience

Product 4 impact

PassePartout Services

Docade

adalab

Fada Collectif

FineStack.io

Ana Healthcare

Étape 3 du développement d'un outil de contrôle qualité des images IRM et scannerL'objectif était de quantifier la qualité d'une image IRM en estimant son niveau de bruit (SNR, CNR). La difficulté est de fournir une métrique objective d'une perception visuelle du bruit qui varie selon l'objectif clinique. Pour cela, plusieurs méthodes d'estimation du SNR sont comparées et confrontées à une estimation visuelle du SNR.<ul><li>État de l'art sur les méthodes d'estimation du niveau de bruit en IRM</li><li>Constitution d'une base de données publiques de 616 cas</li><li>Implémentation de l'algorithme de non-local PCA avec adaptation aux volumes 3D</li><li>Évaluation sur données réelles avec différents niveaux de bruit Rician et comparaison avec la méthode manuelle de ROI.</li><li>Implémentation et comparaison de 4 méthodes d'extraction automatique du background</li><li>Implémentation de métriques d'évaluation (entropie et total variation) pour l'identification automatique de la meilleure extraction de background</li><li>Évaluation visuelle sur la base de données</li></ul>Durée : 29 jours (projet en cours)

Python

Data science

Estimation automatique du SNR en IRM

Le Wagon Marseille

Formateur principal sur des modules liée à l'analyse de donnée, la data science, le machine learning, le deep learning  le data engineering et sur l'encadrement de projets 

Data Engineering

Data analysis

Formateur parcours Data Analytics et Data Science & IA

Neurodys PACA

Extraction et structuration de données médicales

Data Mining

Extraction de données de santé multi-document

Haute Autorité de Santé

Machine learning

Recherche d'équivalence entre médicaments

Laboratoire de Neurosciences Cognitives

Analyse de données physiologiques multimodales

Data vizualization

Analyse de données électro-physiologiques multivariées

Aix Ynov Campus

Formateur en data science, machine learning et deep learning 

Formateur Data science et IA

SATT PACA Corse

Deep Learning

Segmentation des nodules pulmonaires en CT

Contrôle qualité de l'acquisition IRM foie

Analyse de la couverture anatomique tête/mi-cuisse

Contrôle qualité de l'acquisition IRM corps entier

Mobility care

Analyses de données ECG

Neurosteo

Analyse de données EEG

Olea Medical

Programme sur mesure - niveau débutant à intermédiaire

Formation python

Les projets à impact :Nous sommes un collectif de scientifiques indépendants, spécialisés dans le traitement des données et l'intelligence artificielle. Adalab s'est donné pour mission de contribuer positivement à l'usage des données dans la société en se focalisant sur les thématiques de la santé et de l'environnement.L'éthique :Nous souhaitons mettre en œuvre dans tous nos projets des principes d'ethic-by-design en minimisant l'impact négatif des technologies utilisées pour les rendre plus vertueuses.La co-construction :Adalab est aussi un espace de travail collaboratif, où nous construisons ensemble les outils et compétences pour développer le collectif. Nous mutualisation un maximum nos outils de travail pour réduire les coûts et augmenter notre efficacité.Le professionalisme :&nbsp;Le collectif a pour vocation d'inspirer la confiance, la souplesse et l'efficacité. Ces valeurs sont la base d'un travail commun, de partage et d'entraide. Nous proposons systématiquement un chef de projet qui se porte garant des délais et de la qualité en tant qu'intermédiaire avec le client.

Data Scientist Senior

Ingénieur data scientist

Data scientist Junior

Data Scientist

Data Scientist Junior

datascientist and Neurosciences, PhD

Conseil et accompagnement pour le montage de projets data & IA : Identification et définition du besoin puis proposition d'une solution algorithmique et analytique  adapatée


Conception de projet

Veille technique et scientifique.
Évaluation de l'état de l'art sur une thématique de recherche.

Veille & État de l'art

Audit des données disponibles et proposition d'une infrastructure pour la structuration des données adaptée au besoin

Audit & Structuration des données

Pré-traitement des données pour une exploitation ultérieure
Gestion et contrôle de la qualité des données
Annotation de données

Préparation de données

Développement et mise en service d'algorithmes de traitement de données  : statistiques,  machine learning & deep learning,  traitment du signal et de l'image, traitement du langage, IA générative

Analyse de données & Intelligence artificielle

Développement d'outils de présentation et visualisation des données : graphiques interactifs, rapports, panneau de bord, data story telling, ...



Visualisation de données

Développement de chaines de traitement automatisées pour le traitement de données et la mise en production de services utilisant la donnée et l'IA

Automatisation & Ingénieurie de données

Formation et accompagnement pédagogique tous niveaux sur la thématique de la data science.
Transmission : Accompagnement à l'installation et la prise en main des outils développés par le collectif.

Formation

Accompagnement à la mise conformité réglementaire (RGPD, IA Act) et à l'IA Responsable : prévention des biais, réduction de l'impact environnemental, interprétabilité des algorithmes 



14 matching collectives