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Nous produisons des produits de qualité pour les meilleurs entreprises obsédées par le pixel-perfect

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Application NLP + Computer Vision: e-reputation B2C

Analyse textuelle et visuelle des réseaux sociaux à la recherche de contenus portant atteinte à l'e-reputation de l'utilisateur.

Jules Desclous Je recommande Sylvain qui est un top profil ! C'était une chance de l'avoir dans notre équipe durant nos différents projets. Il a su s'adapter à notre stack technique, il a pu travailler avec succès sur divers projets utilisant des technologies différentes, montrant sa capacité à s'adapter rapidement à un environnement technique nouveau. Son intégration dans l'équipe a toujours été facile grâce à son attitude positive et à sa capacité à travailler en équipe. Il est toujours prêt à partager ses connaissances et à aider la team. Sylvain est également très résilient, capable de gérer les défis rencontrés dans les projets de manière efficace, en trouvant des solutions créatives pour résoudre les problèmes. Il a également une montée en compétence rapide sur des nouveaux outils, ce qui lui permet de toujours rester à jour avec les dernières technologies. Enfin, Sylvain est capable de gérer un projet de A à Z de manière efficace, en respectant les délais et en garantissant une livraison de qualité. -- Lucas Dahan : Great work with Sylvain on a challenging MLOps mission : - Build from scratch a complexe system of API matching lowcode front, social networks API, and Google Cloud Plateform - Build a full data pipeline on GCP moving from different predictions steps (data are unstructured) - Automate a complete AI cycle on GCP (data collection, data transformation, prediction, restitution) based on custom trigger - Create and deploy two successfull AI models for text analysis and object detection

Jules Desclous / Lucas Dahan

Fondateur / Ingé IA at Social Clean


  • Réalisation des modèles NLP (CamemBERT) et Computer Vision (YOLO) pour analyser les réseaux utilisateurs.

  • Extraction des données images et textuelles, analyse (catégorisation des propos tels que drogues, alcool, injures etc.) et images "tendancieuses" (présence de cigarettes, bouteilles d'alcool etc).

  • Utilisation de S3 et Big Query pour le stockage et processing des données, FastAPI et Python pour l'interfaçage, Github + Docker + Cloud run pour le deploiement

Members

Expertises

PythonData ScienceETL

From

Nov 2022 to Dec 2022