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GTM / Eulerian / R - Recette du taggage du formulaire emprunteurs
En tant que data scientist chez Younited Credit, j'ai mené des analyses poussées pour estimer la pertinence des métadonnées du parcours clients dans le "tunnel emprunteur" en vue de mesurer la solvabilité de l'emprunteur, incluant une recette importante de cette donnée.
Le score commercial développé sur les données du parcours emprunteur tourne toujours aujourd'hui, après quelques mises à jour tous les 2 ans environ. Il permet à nos commerciaux de sélectionner les prospects les plus susceptibles de compléter leur formulaire et d'avoir une demande acceptée.
Arnaud Collin
•
Head of product at Younited
Chez Younited Credit, j'étais en charge de développer le score de crédit : une mesure de probabilité de la solvabilité des emprunteurs.
Parmi beaucoup de point de données utilisées, j'ai passé plusieurs semaines à estimer la qualité prédictive du comportement utilisateur dans le "tunnel emprunteur" - le formulaire par lequel l'emprunteur déclare ses informations en vue de l'obtention d'un crédit.
L'étude autour de cette donnée a permis de recetter en profondeur la qualité de celle-ci. Et si la conclusion fut que la donnée était trop instable dans le temps pour être utilisée à des fins de prédiction du défaut, elle a en revanche servi à alimenter un "score commercial" : une probabilité aidant les commerciaux de Younited à savoir quels clients méritent d'être rappelés pour les inciter à compléter leur demande de crédit.
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Oct 2016 to Dec 2016