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AI Lead Scoring - ETI


  1. Problématique Clients :

ETI spécialisée dans le secteur bancaire utilisant Salesforce.

  • 60 000 prospects dormants en MQL

  • Le CMO ne sait pas qui sont les MQL qui n'ont plus besoin de nurturing

  • Besoin de prioriser les bons leads à chaque étape du funnel de vente

  • Besoin d'identifier les actions (Stratégie Inbound principalement) qui facilite la conversion

  • Besoin de connaître exactement leurs ICP et trouver un moyen de l'élargir

  1. Solution apportée & Impact chiffré :

    Pour les Marketeurs :

    +4% des leads dormants identifiés comme potentiels SQL

    +€17K MRR
    +8 jours (économisés par mois)

    Pour les Sales :

    Meilleure priorisation des leads

    Meilleure coopération avec les marketeurs

    -4 jours sur le temps de conversion total

  2. Durée du projet :

    Depuis octobre / 6 mois (1 mois d'installation)

Members

Expertises

PythonMarketing StrategyData analysis

From

Oct 2023 to Mar 2024