Au cours d'un projet ambitieux étalé sur plusieurs mois, notre équipe a été chargée de développer un back-office innovant pour un courtier en énergie et Télécom. L'objectif était de transformer radicalement leur approche du recrutement et de l'identification des zones à fort potentiel commercial sur le territoire français.

Pour atteindre cet objectif, nous avons mis en œuvre une solution technologique avancée, centrée autour d'une carte interactive. Cette dernière n'est pas une simple représentation géographique; elle intègre des analyses prédictives réalisées grâce au machine learning, permettant de déceler les zones géographiques les plus prometteuses en termes de bénéfices futurs. Cette fonctionnalité offre une vue d'ensemble précieuse, permettant à notre client de concentrer ses efforts de recrutement et ses ressources commerciales là où le potentiel de croissance est le plus élevé.

En parallèle, un aspect crucial de notre mission était de qualifier les profils des candidats commerciaux potentiels. Pour ce faire, nous avons employé des techniques de Natural Language Processing (NLP) et de clustering pour analyser et catégoriser les CV et les lettres de motivation. Cette approche nous a permis d'identifier les candidats dont les compétences et les expériences correspondent le mieux aux besoins spécifiques des zones identifiées comme étant à haut potentiel.

Cette réalisation technologique, alliant cartographie interactive avancée, prédiction par machine learning, et qualification de candidats via NLP et clustering, marque un tournant stratégique pour notre client. Elle lui permet non seulement d'optimiser son processus de recrutement, mais aussi d'affiner sa stratégie commerciale grâce à une meilleure compréhension du terrain et du marché. Ce projet illustre parfaitement notre capacité à combiner différentes technologies de pointe pour répondre de manière précise et innovante aux besoins complexes de nos clients dans le domaine de l'acquisition commerciale.