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Premier Prix au Hackathon IA/Data 48h

Notre équipe a remporté le Premier Prix lors d'un hackathon dédié aux innovations en intelligence artificielle, grâce à notre projet de cartes interactives de consommation d'eau et d'électricité. Notre solution utilise des techniques avancées de visualisation de données et d'IA pour offrir une vue d'ensemble de la consommation à l'échelle locale et régionale. Ces outils prédictifs et interactifs visent à promouvoir une gestion des ressources plus durable, aidant utilisateurs et décideurs à réduire leur impact environnemental.


Au cours d'un hackathon intensif de 48 heures axé sur l'intelligence artificielle, notre équipe a été honorée de recevoir le Premier Prix pour notre contribution innovante au domaine de la gestion des ressources naturelles. Notre projet a relevé le défi de développer des solutions qui exploitent l'IA et le big data pour aborder les enjeux critiques de consommation d'eau et d'électricité.

Nous avons conçu des cartes interactives qui permettent une visualisation intuitive des données de consommation d'eau et d'électricité à divers niveaux géographiques. Grâce à une synergie entre des techniques de data visualization de pointe et des algorithmes d'intelligence artificielle sophistiqués, notre outil fournit des analyses prédictives sur les tendances de consommation futures. Cette fonctionnalité est cruciale pour permettre aux utilisateurs finaux et aux responsables politiques d'adopter des stratégies proactives visant à minimiser les coûts environnementaux et économiques associés à la surconsommation.

Au-delà de fournir des insights précieux, notre initiative cherche à sensibiliser sur l'impact environnemental de la consommation d'eau et d'électricité. En illustrant concrètement les enjeux, notre projet ambitionne de catalyser un changement de comportement vers une gestion plus écologique et durable des ressources naturelles, marquant un pas significatif dans la lutte contre le gaspillage et la préservation de notre planète.

Members

Expertises

Data EngineeringAIPython

From

Jun 2022 to Jun 2022