Bloom:

Bloom Social Analytics

Basée sur la modélisation de la dynamique des influences, Bloom a développé un algorithme permettant l’investigation des réseaux par inférence sociale, capables d’établir des corrélations entre les contenus, les acteurs et les communautés et de suivre la propagation d’une conversation, ainsi que les positions et les émotions associées.

La plateforme est unique, modulable, personnalisable, et évolue au rythme des innovations des réseaux sociaux. Elle permet à Bloom de collecter des données d’une pertinence, d’une granularité et d’une rigueur inégalées, en réponse au besoin stratégique de chaque client.

Différentes réalisations par le collectif Statewalker sur les deux dernières années :

1. Outil interne d'accès à l'information depuis plusieurs sources de données

2. Application didactique destinée à expliquer l’usage de la plateforme SaaS de Bloom.

3. Outil de représentation cartographique de l’information.

4. Moteur de visualisation de graphes interactifs. (2 mois de travail)

Dans la section suivante nous détaillons le point numéro 4

Contexte du projet : 

Dans le cadre d’une refonte de son outil SaaS, Bloom avait besoin d’une mise à jour des outils d'exploration et d'analyse des graphes sociaux. Notre expérience avec les librairies de visualisation des données géographiques a permis de développer un moteur en mesure de présenter les graphes interactifs de Bloom.

Outils utilisés : JavaScript / Typescript / React / Maplibre / WebGL

Déroulé

Lors de la phase exploratoire nous avons prototypé sur plusieurs librairies existantes à fin de choisir celle la plus adapté à la visualisation de quantités d’information volumineuses (+ de 10 000 liens)

Lors de la phase de développement nous avons défini une API et intégré nos développements sous la forme d'une librairie NPM, permettant ainsi un déploiement rapide dans l'infrastructure SaaS de Bloom.