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Data sur l'acquisition de locaux commerciaux

Nous apprécions travailler avec Upfund, qui comprennent toujours nos besoins très rapidement.

Helene Rambert


La collectivité de Paris a récemment développé un projet visant à développer un outil d'aide à la décision pour évaluer finement le potentiel des locaux commerciaux en pied d'immeuble.

Ce projet a été entrepris pour répondre à la demande croissante de données fiables et agrégées pour soutenir les politiques publiques et la vitalité commerciale de certaines zones de Paris.

Besoin d'un Outil d'Aide à la Décision :

Paris, avec ses 60 000 pieds d’immeubles commerciaux, a exprimé le besoin d’un outil capable d’évaluer précisément le potentiel des locaux commerciaux. Jusqu'à présent, les données provenaient de diverses sources telles que les bailleurs, l'APUR, des partenaires ponctuels.

Objectifs et Données Utiles :

L'outil développé devait fournir des analyses fiables pour soutenir les décisions politiques et commerciales. Les objectifs comprenaient la disponibilité de données :

  • À l’adresse

  • À l’échelle du quartier

  • Éventuellement à l’échelle de l’arrondissement

Détails des Besoins de Données

Données à l’adresse :

  • Historique des commerces successifs et des coûts d’acquisition.

  • Informations sur l’immeuble : date de construction, modifications urbanistiques, etc.

  • Informations sur le bailleur et les occupants actuels.

  • Loyer moyen par m²/an/HT/HC pour les pieds d’immeubles environnants, par spécialité (médical, artisanat, etc.), permettant de calculer le rendement brut locatif.

Données à l’échelle du quartier ou de l’arrondissement :

  • Particularités commerciales du quartier, mutations (population, commerces), répartition habitation/bureau/commerces.

  • Taux de vacance.

  • Flux piétons pour mesurer l’attractivité et ses évolutions.

  • Évolutions des transactions bancaires (données CB ou Visa) dans la zone sur une période donnée.

Technologies et Livrables :

Le projet a utilisé des technologies avancées de data visualisation et de cartographie sur mesure pour créer une plateforme comparable enrichie de données bien plus vastes que celles existantes. Cette plateforme permettait une visualisation efficiente des données, incluant des cartes avec option street views.

Membres

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