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Développement d'un dashboard approfondi de gestion d'un chatbot médical et de son webchat, avec synchronisation des patients avec les centre médicaux.


Notre agence a été mandatée pour développer un dashboard approfondi de gestion d'un chatbot médical ainsi que de son webchat correspondant.

Le chatbot a pour but d'aider les patients à obtenir des informations sur les symptômes et les traitements courants.

Le dashboard de gestion permet à l'équipe de l'entreprise de gérer efficacement les conversations du chatbot et de surveiller les interactions entre le chatbot et les patients.

Nous avons commencé le projet en collaborant étroitement avec l'équipe de l'entreprise pour comprendre leurs besoins et leurs objectifs.

Nous avons conçu une interface utilisateur conviviale pour le dashboard de gestion, qui offre des fonctionnalités avancées de suivi des conversations, de modification des réponses et de gestion des messages du chatbot. L'interface utilisateur est intuitive et facile à utiliser pour permettre à l'équipe de l'entreprise de gérer les interactions avec les patients efficacement.

Nous avons également développé un webchat pour le chatbot, qui permet aux patients de dialoguer avec le chatbot via une interface web conviviale. Le webchat est facilement intégrable sur le site web de l'entreprise, permettant aux patients de poser des questions et d'obtenir des réponses rapides et précises. Le webchat est synchronisé avec le dashboard de gestion pour permettre à l'équipe de l'entreprise de suivre les conversations et de répondre rapidement aux patients.

En plus de cela, nous avons également mis en place un système de synchronisation des patients avec les centres médicaux. Les informations des patients sont automatiquement synchronisées avec les centres médicaux, permettant aux médecins d'avoir un accès rapide aux informations pertinentes des patients et de mieux comprendre leurs besoins en matière de soins de santé.

Pour ce projet, nous avons utilisé des technologies de développement front-end telles que ReactJS, et Sass pour assurer la convivialité et la rapidité d'exécution de l'interface utilisateur.

Nous avons également utilisé des technologies back-end telles que DjangoREST, Botpress et PostgresQL/Redis pour la gestion des données.

En conclusion, grâce à notre expertise en développement web et à notre approche axée sur l'utilisateur, nous avons livré un chatbot médical efficace et facile à utiliser pour l'entreprise, qui a permis à leurs patients d'obtenir des informations précises et fiables sur les symptômes et les traitements médicaux, tout en permettant à l'équipe de l'entreprise de gérer efficacement les interactions avec les patients.

Membres

Expertises

ReactDjango

De

Mai 2022 à Déc. 2022