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Cybel Angel
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Audit
Audit interne Data pour analyser, homogénéiser et structurer la données
Contexte: beaucoup de données avec des objectifs très différents (ML: entrainement de modèle, enginerring: création de rapports d'incidents, Marketing: campagnes marketing avec data externe, Ops: juste pour piloter en interne les contrats clients) et également des mise en place temporelles très différentes (pas de ML au départ, puis du ML, puis création DWH (un autre audit), puis modernisation de certaines parties, etc.)
Besoins: leverage data power pour construire des KPI clé de suivi de pilotage de l'entreprise
Clients: interne avec des objectifs parfois contraires (pour satisfaire équipe A il fallait dire non à l'équipe B, cf Sales et Marketing)
Réalisations: audit des besoins et priorités de chaque équipe, audit des outils (calcul du ROI de ce qui est en place, pros/cons, coûts cachés, place vis à vis d'outils concurrents, etc.), audit des données (qualité, accessibilité, compréhension, dashboarding, etc.)
En sortie: soumission de différents plan d'action (avec impacts pros/cons, temporalité, coût, etc.) sur des changements structurels autour de la data dans la compagnie
Membres
Expertises
De
Août 2022 à Déc. 2022