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Computer Vision pipeline for Deepfake detection
Comme la détection des "deepfakes" reste un problème non résolu, Facebook, Microsoft et AWS ont uni leurs forces pour créer le concours mondial DeepFake Detection Challenge sur la plateforme Kaggle. Avec une cagnotte considérable d'un million de dollars, leur objectif était d'attirer les meilleurs talents de l'IA du monde entier afin de trouver des moyens d'améliorer la détection des "deepfakes".
I very strongly recommend working with Jean-Baptiste. He is extremely productive, well organized, communicates well, and is rigorous in his work, which are all essential qualities for a data scientist. He was the technical lead in our work on the high profile "Deepfake Detection Challenge" hosted by Facebook, AWS, and Microsoft, in which we scored in the global 5%. Jean-Baptiste thoroughly analyzed the data, worked well with the rest of the team, maintained a clean collaborative code base, and ultimately delivered a technically outstanding computer vision algorithm. I can also attest to Jean-Baptiste's deep expertise of neural networks, reinforcement learning algorithms, and GANs.
William Clements
•
Senior Machine Learning Researcher chez Indust.ai
Analyse de données - 240 000 vidéos
Etude de l'état de l'art dans le domaine de la détection DeepFake et mise en place d'une stratégie
Lead technique du développement de la pipeline de détection de visage(s) / prédiction deepfake
Participation au concours Kaggle mondial organisé par Facebook, Microsoft et AWS. Résultat: 92 / 2,265 équipes
https://www.kaggle.com/competitions/deepfake-detection-challenge/
Participation à la publication de 2 articles Médium:
Indust.ai’s Computer Vision pipeline for Deepfake detection
https://medium.com/indust-ai/indust-ais-computer-vision-pipeline-for-deepfake-detection-3cac45f890d4
Indust.ai’s journey into deepfake detection
https://medium.com/indust-ai/indust-ais-journey-into-deepfake-detection-4fc209befb68