CONTEXTE ET BESOINS

⚙️ Une data atomisée

Les équipes business utilisaient les meilleurs outils du marché mais il était impossible d’avoir une vue unifiée claire et de croiser les datas venant de différents outils. 

📈 Des analyses non scalables

Les analystes passaient une grande partie de leur temps à faire des analyses qu’il était impossible d’automatiser sans outil de BI

🌉 Des silos entre les équipes

Les équipes n’étaient pas alignées sur les mêmes définitions de métriques.
Ils étaient impossibles pour les équipes CS d’avoir accès à certaines informations venant des Sales. 

LA MISSION

🔍 Sélectionner et créer un data warehouse

Benchmark des différentes solutions et choix de la solution la plus adaptée (Redshift by AWS)

📈 Sélection et implémentation d’un ETL

C’est l’outil qui permet de faire transiter la data des outils jusqu’au data warehouse. Nous avons choisi Stitch data pour son produit ultra avancé et sa structure de coût raisonnable.

💡Implémentation d’un outil de BI

Benchmark de +10 outils qui a abouti sur la sélection de l’outil Looker.

Mise en place de l’outil en définissant chaque variable et mesure.

👨‍👩‍👧‍👦 Mise en place des dashboards

Création et refonte des dashboards pour les équipes métiers

RÉSULTATS ET LIVRABLES

🛣 Une plateforme live et déployée à l’échelle de Payfit

+500 personnes utilisant au quotidien l’outil pour répondre à leurs questions et suivre la performance de leur équipe.

📈 Une meilleure compréhension des sous jacents business pour le CODIR

Création de dashboards et d’analyses complexes qui ont permis de répondre à des questions critiques.

📝 Un vision 360° de la chaîne de création de MRR

Du lead au churn, les équipes peuvent suivre en comprendre les trous dans leur funnel de vente

Transition d’une culture de “gut feeling driven” à “data driven”

La data est devenu un élément central dans la prise de décision.