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Dans le cadre de la mise en place d'un outil de data science (Dr Warehouse), j'ai été en charge de l'ensemble des opération d'extraction, transformation et migration des bases de données de l'hôpital :<ul><li>développement de script en Python avec requêtes SQL depuis des bases Oracle pour récupérer l'ensemble des données médicales de plusieurs bases de données,</li><li>développement d'algorithmes de vérification et nettoyage des données,</li><li>mise au bon format de l'ensemble des données et enregistrement dans une nouvelle base dédiée.</li></ul>Total de 1,5 millions de données médicales traitées.

Data Engineering

Python

ETL (migration de données) pour un hôpital parisien

Banque de France

Détail des réalisations au cours du projet :<ul><li>Front-end en React et Typescript</li><li>Réalisation d’un Media-player audio/video</li><li>Réalisation d’un outil d’édition de transcripts</li><li>Back-End Python avec FastAPI</li><li>Organisation des tâches d'annotation et retranscription manuelles</li><li>Développement d'un modèle de Diarisation</li><li>Fine-tuning d'un modèle Speech2Text (librairie transformers, Whisper)</li></ul>Impact business : utilisation de l'outil par 50 personnes réparties au sein de plusieurs équipes métier de l'organisation (RH, analyste et économiste).Gain de productivité substantiel fourni par l'outil.

Développement end-to-end d'une plateforme Speech2Text à destination des équipes métiers de la Banque de France

Deep Learning

React

Application IA - Banque de France

TAG Heuer

En préparation de la sortie d'un object connecté (montre connectée de luxe), développement complet en 4 mois de nouvelles fonctionnalités utilisées quotidiennement par des milliers de clients dans le monde :<ul><li>Analyse des études utilisateurs et proposition de fonctionnalités pour le suivi sportif.</li><li>Prototypage rapide des solutions imaginées et tests en situation.</li><li>Participation aux discussions et arbitrages avec le management.</li><li>Acquisition de données à grande échelle, entraînement de modèles ML, mesure des performances, implémentation logicielle, tests et validation.</li></ul>

MongoDB

Data science

Conception de fonctionnalités de suivi sportif pour montre connectée de luxe

Trafility

Responsable du Data Engineering dans le cadre d'un projet de modélisation fine de l'ensemble du trafic de la région de Vienne :<ul><li>développement de scripts en Python pour l'analyse, le nettoyage et la mise en forme d'une grande quantité de données hétérogènes,</li><li>construction de modèles mathématiques permettant de rendre les données plus réalistes,</li><li>simulation à grande échelle des déplacements des personnes et véhicules avec l'outil MATSim.</li></ul>Résultats : simulation du déplacement de deux millions de personnes sur l'ensemble des flux (trains, bus, métros, trams, voitures, piétons) permettant de comparer les évolutions d'habitude d'une année à l'autre.

Data analysis

Data engineering pour simulation du traffic routier

Nous sommes un trio d'ingénieurs experts en Data Science &amp; IA diplômés des écoles CentraleSupélec et 42 et disposant chacun de compétences complémentaires que nous pouvons mobiliser selon vos projets.Mathieu est plus axé sur les aspects signaux et mathématiques, Baptiste apporte son expérience en Deep Learning et Boris son expertise Back-end.Nous avons mené à bien de nombreux projets exigeants dans les domaines de la Bancassurance, de l'Aéronautique et du Biomédical. Nous sommes capables de bien comprendre les problématiques client et de développer des solutions adaptées et performantes. Nous pouvons travailler en autonomie ou en collaboration avec vos équipes, et nous pouvons tout aussi bien faire du développement rapide de prototypes (POC) que de la mise en production de solutions plus complexes.

Expert signal et data

Back-End développeur 

Data Scientist / IA Engineer

Création from scratch de services IA en Python (ML classique et Deep Learning).



Intelligence Artificielle et Machine Learning

Développement back-end en Python (Django, FastAPI, Pydantic) & Golang (Gorilla, gRPC).
Mise en place de services back-end, de base de données (relationnelles et autres) et déploiement sur infra Cloud.

Développement Back-end 

Développement d'architectures Web incluant des services IA avancés et répondant à des exigences opérationnelles MLOps (latence, monitoring, data versioning, ...).

MLOps

Nous imaginons et élaborons en quelques jours un démonstrateur fonctionnel répondant à des problématiques capteurs et data, notamment dans les domaines logistique, médical, banque et assurance.

Développement de prototype hardware et data

758 collectifs