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<p><strong>Issue</strong> <strong>--&gt;</strong> Understanding the content and evolution of a media platform offer (Movies, TV shows) over the 2008-2021 period.</p><p></p><p><strong>Proposition --&gt;</strong> Dashboard allowing different deep-dive to understand the dynamics of the offer:</p><ul><li><p>Top producing countries</p></li><li><p>Evolution of supply volume over the years:</p><ul><li><p>per category (movies, tv shows)</p></li><li><p>per country<br></p></li></ul></li><li><p>Deep dive on the "movies" category:</p><ul><li><p>calculation of the timing between production and addition to the platform</p></li><li><p>number of films by country</p></li><li><p>average length of films</p></li><li><p>average length of films by producer</p></li><li><p>evolution of film type representativeness (comedies, dramas, action &amp; adventure, etc...) by country and over time</p></li><li><p>review of film rating systems, with distribution by country and average rating</p></li></ul></li></ul><p></p><p><strong>Mobilized skills:</strong></p><ul><li><p>Datasets extraction</p></li><li><p>Multiple sources joining and automatization for single source creation</p></li><li><p>Data exploration, transformation</p></li><li><p>Metrics and KPI identification</p></li><li><p>SQL coding</p></li><li><p>APIs and Web-scrapping</p></li><li><p>Dashboarding</p></li></ul><div class="image-container"><div class="image-row-wrapper"><div class="image-wrapper"><img src="https://cdn.collective.work/clsdelqaf04q855gu51vl711g.jpg"><div class="image-overlay"></div></div></div></div><p></p>

Mise en place d'un Dashboard Looker pour l'étude de l'offre de Netflix

Looker

Data analysis

Looker project - Dashboarding

Confidentiel

<p>Problématique : Notre client souhaitait disposer d'un dashboard quotidien permettant d'analyser la quantité d'énergie produite et revendue sur le marché européen. </p><p>Ce dashboard devait être produit dès la clôture des marchés et distribué au top management de l'entreprise.</p><p>Contexte : client producteur d'énergie renouvelable (hydroélectricité / éolien / solaire) - env. 7000MW de puissance installée.</p><p></p><p>Travaux effectués : </p><ul><li><p>Connexions au bases My SQL (Google Big query) + exploitation de fichiers csv</p></li><li><p>construction d'un entrepôt de données (Google Big query)</p></li><li><p>Mise en place de contrôles de qualités de données (Dbt)</p></li><li><p>Transformation et traitement des données brutes (Power BI)</p></li><li><p>Exploitation et visualisation (Power BI)</p></li></ul><div class="image-container"><div class="image-row-wrapper"><div class="image-wrapper"><img src="https://cdn.collective.work/clsdbbtp2031a55gugglj9r5k.png"><div class="image-overlay"></div></div></div></div>

Création d'un dashboard permettant d'analyse le chiffre d'affaires d'une salle de marché de revente de l'électricité hydroélectrique produite. 

Google Cloud Platform

PowerBI

Dashboard activité de trading / production électricité 

<p>Problématique : Notre client souhaitait disposer d'un dashboard Power BI permettant d'analyser la performance de la Direction commerciale de la société. </p><p>Ce dashboard devait se présenter les différents canaux de vente (BtoB, BtoC) ainsi que les indicateurs associés. </p><p>Challenge du projet : Multiples sources et outils et très mauvaise qualité de données.</p><p></p><p>Travaux effectués : </p><ul><li><p>Connexions au bases My SQL, fichiers csv, API (open data, outils externes) </p></li><li><p>construction d'un entrepôt de données (Azure)</p></li><li><p>Construction de référentiels (Excel, Sharepoint)</p></li><li><p>Transformation et traitement des données brutes (Power BI)</p></li><li><p>Exploitation et visualisation (Power BI)</p></li></ul><div class="image-container"><div class="image-row-wrapper"><div class="image-wrapper"><img src="https://cdn.collective.work/clsdcsa8003s255guehelexzt.png"><div class="image-overlay"></div></div></div></div><div class="image-container"><div class="image-row-wrapper"><div class="image-wrapper"><img src="https://cdn.collective.work/clsbxj74204u55df7e4wl10r9.png"><div class="image-overlay"></div></div></div></div><div class="image-container"><div class="image-row-wrapper"><div class="image-wrapper"><img src="https://cdn.collective.work/clsbxjrkt04uc54fee4jgbjdd.png"><div class="image-overlay"></div></div></div></div>

Besoin d’analyse d’une direction commerciale (DC) de plusieurs sources et nature de données, selon des règles de gestion propres à son activité.
Afin de pouvoir piloter de plus près son activité, la DC souhaite disposer d’un environnement BI simple avec Power BI permettant la production de rapport et d’indicateurs dynamiques quotidiens et en qualité de données

Azure

Piloter la performance de l’activité commerciale sous Power BI

<p>Problématique : Notre client souhaitait disposer d'un dashboard d'analyse et de pilotage financier pour son activité.</p><p>En complément du pilotage, le dashboard devait présenter une analyse sectorielle.</p><p>Ce dashboard devait être mis à jour quotidiennement.</p><p>Contexte : secteur cybersécurité</p><p></p><p>Travaux effectués : </p><ul><li><p>Connexions au bases My SQL (Google Big query)</p></li><li><p>Enrichissement des données (Open data)</p></li><li><p>Traitement de la données et tests de qualité (script Python)</p></li><li><p>Exploitation et visualisation (Power BI)</p></li></ul><div class="image-container"><div class="image-row-wrapper"><div class="image-wrapper"><img src="https://cdn.collective.work/clsbxd0e404pa54fe3u0r1gaw.png"><div class="image-overlay"></div></div></div></div><div class="image-container"><div class="image-row-wrapper"><div class="image-wrapper"><img src="https://cdn.collective.work/clsbxdmkm04ql5df7b7zw7qch.png"><div class="image-overlay"></div></div></div></div>

Analyse des états financiers d'une entreprise sous Power BI

Python

Analyse financière basée sur le FEC

<p>La mission d'<strong>Owlviz</strong> est de vous accompagner dans le&nbsp;<strong>pilotage</strong>&nbsp;de&nbsp;<strong>performance</strong>, l’<strong>exploitation</strong>&nbsp;de vos&nbsp;<strong>données</strong>&nbsp;et l’<strong>automatisation</strong>&nbsp;par la BI.</p><p>Ayant des&nbsp;<strong>expertises</strong>&nbsp;<strong>data &amp; finance</strong>, nous développons une méthodologie personnalisée et&nbsp;<em>business-oriented.</em></p><p></p><p>Notre&nbsp;<strong>approche</strong>&nbsp;dans le cadre d’un projet de Business Intelligence :</p><p>🔎&nbsp;<strong>Evaluer</strong></p><ul><li><p>Etude de votre activité et du système d’information</p></li><li><p>Évaluation de vos besoins et de vos objectifs</p></li></ul><p><strong>💡&nbsp;Proposer</strong></p><ul><li><p>Identification des indicateurs de pilotage et de performance pertinents</p></li><li><p>Cartographie des données et sources nécessaires à l’analyse</p></li><li><p>Proposition de solutions personnalisées</p></li></ul><p><strong>🚀&nbsp;Déployer</strong></p><ul><li><p>Construction et automatisation de la collecte de données</p></li><li><p>Co-construction d’un modèle de données optimisé et évolutif</p></li><li><p>Mise en place de contrôles de fiabilisation des données sources et retraitements</p></li><li><p>Elaboration des tableaux de bord (solutions BI de marché)</p></li></ul><p>👨🏻‍🏫&nbsp;<strong>Former</strong></p><ul><li><p>Formations adaptées aux outils développés</p></li></ul><p></p><p></p><p>Notre expertise nous permet d’intervenir sur l’ensemble des étapes de valorisation de la donnée à savoir :&nbsp;</p><p></p><p>👨🏻‍💻&nbsp;<strong>Collecte des données</strong>&nbsp;-&nbsp;&nbsp;cloud, fichiers internes, API...<br>👨🏻‍💻&nbsp;<strong>Nettoyage</strong>&nbsp;-&nbsp;outils de traitement code (Python, SQL) / low code (dbt, Power Query…)<br>👨🏻‍💻&nbsp;<strong>Visualisation</strong>&nbsp;- Power BI, Looker Studio</p>

Data analyst senior

Nous vous accompagnons dans l'exploitation de vos données, la mise en place d’outils d’analyse et de reporting (Power BI, Looker studio) et de pilotage de la performance.

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