Défis:

Pernod Ricard aspirait à anticiper avec précision la demande de ses produits dans un marché en constante évolution tout en comprenant les perceptions changeantes de ses consommateurs. Ils voulaient se servir de l'IA pour obtenir des informations précises sur les tendances de consommation et pour réagir rapidement aux feedbacks des clients.

Solutions:

Prévision de la Demande : Nous avons conçu des modèles d'apprentissage automatique qui analysent des données telles que les tendances historiques, les événements locaux et la saisonnalité pour prédire la demande de différents spiritueux et vins. Ces prévisions ont aidé Pernod Ricard à ajuster ses niveaux de production et de distribution en fonction des besoins anticipés.

Analyse Sentimentale des Consommateurs : En utilisant des techniques avancées de NLP, nous avons analysé les critiques et mentions des produits Pernod Ricard sur les réseaux sociaux et d'autres plateformes en ligne. Ces analyses ont révélé des insights sur les perceptions des consommateurs, permettant à Pernod Ricard d'ajuster ses stratégies marketing et de communication en conséquence.

Résultats:

L'impact de notre collaboration avec Pernod Ricard a été impressionnant :

• Précision accrue des prévisions : Grâce à nos modèles de prévision, Pernod Ricard a pu ajuster sa production, évitant les surproductions coûteuses et les pénuries potentielles.

• Réactivité face au feedback des consommateurs : Avec l'analyse sentimentale, Pernod Ricard a été en mesure de réagir rapidement aux feedbacks des consommateurs, modifiant ses campagnes marketing ou même ajustant ses recettes si nécessaire.

• Optimisation des stocks : Avec des prévisions précises, Pernod Ricard a optimisé ses niveaux de stock, réduisant les coûts de stockage inutiles.

• Engagement accru des consommateurs : En répondant aux feedbacks et en ajustant ses campagnes en fonction des perceptions des consommateurs, Pernod Ricard a vu une augmentation de l'engagement client et une meilleure fidélité à la marque.