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Production planning algorithm optimization
Largely exceeded our expectations to speed up an old legacy code base.
![Nicolas Marson portrait](https://cdn.collective.work/cl8975ll72atd6ehag8ma8035.png)
Nicolas Marson
•
Consultant
For the EMEA Operations department of the Home entertainment division of The Walt Disney Company.
Objectives:
Reduce headcount of demand & production planners
Improve margins by reducing logistics & inventory costs
Build capabilities towards an automated production planning system
Eliminate external maintenance fees for current legacy application
Activities:
Review very opaque legacy application (pure SQL Server backend) with minimal documentation
Understand supply chain existing practices and algorithms and find improvements
Run simulations on historical data with different production planning policies
Optimize SQL queries and calculations to decrease execution time by one order of magnitude
Key results:
Found more than 100k€/year of recurrent costs reduction due to an algorithmic mistake in legacy code
Reduced execution time from 14h (on legacy code) to less than 3 seconds
Delivered a documented, easy to maintain, and performant production planning system