Le projet a consisté à développer et intégrer un système de gestion de quiz au sein du logiciel Back Office existant. Ce système a été développé en utilisant PHP Symfony pour le backend et Vue.js pour le frontend.

Pour le backend, PHP Symfony a été utilisé pour gérer la logique métier, l'interaction avec la base de données et la communication avec le frontend. Symfony, un framework PHP robuste et flexible, a facilité le développement rapide et la maintenance du code.

Pour le frontend, Vue.js a été utilisé pour créer une interface utilisateur interactive et réactive. Vue.js, un framework JavaScript progressif, a été facile à comprendre et à intégrer avec d'autres bibliothèques ou projets existants.

Les administrateurs ont pu créer, modifier et organiser des quiz de manière simple et efficace. Ils ont pu définir les paramètres des quiz, tels que le temps limite, l'ordre des questions et l'attribution des quiz aux parcours.

Les utilisateurs ont pu se connecter et participer aux quiz qui leur ont été attribués. Ils ont pu naviguer entre les questions, enregistrer leurs réponses, passer et revenir aux questions non répondues. À la fin du quiz, les utilisateurs ont reçu des résultats et des rétroactions pour évaluer leurs performances.

Enfin, le système a fourni des statistiques détaillées sur les performances des utilisateurs. Les administrateurs ont pu accéder à des rapports et des graphiques sur les scores, les temps de réponse et les taux de réussite des utilisateurs. Ces données ont pu être exportées en format CSV ou Excel pour faciliter l'analyse et le suivi des progrès.

Le projet a été réalisé en respectant les normes, les technologies et l'architecture du système Back Office existant, afin d'assurer une meilleure cohérence et une facilité d'utilisation pour les administrateurs et les utilisateurs.

Le but ultime de ce projet a été d'améliorer l'efficacité de la gestion des quiz et d'offrir une meilleure expérience aux utilisateurs, tout en fournissant aux administrateurs des outils puissants pour suivre et analyser les performances des utilisateurs.