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Scenario.com ML backend
Delivering state-of-the-art generative AI to the gaming industry
Scenario.com wants to make video games assets creation accessible to all. They use bleeding-edge generative AI to help artists create, augment, and modify millions of assets per month with a simple prompt.
Pierre has been working with Scenario as a Machine Learning Engineer to build their GenAI pipeline. Deliverables include:
Develop multi-stage image generation pipelines using diffusion models (example tech: HuggingFace, Stable Diffusion, PyTorch)
Use LLMs to create interactive design experiences (example tech: GPT, LangChain)
Implement multimodal encoding and retrieval capabilities to make assets search easier than (example tech: Jina, CLIP)
Enforce best practices in MLOps, from model testing to deployment (example tech: FastAPI, AWS, GitHub CI)
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