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Structuration d'équipe Data

Reprise de l'équipe et structuration et dimensionnement pour préparer l'intégration des projets d'avenir


  • Contexte: j'arrive dans l'entreprise alors qu'ils ont ajouté du ML depuis 18 mois dans leur solution mais "ça ne prend pas" (manque de fiabilité dans les solutions, manque de compréhension, lenteur sur la chaine, etc.)

  • Besoins: adresser les problèmes au dessus; structurer les équipes, les besoins, les process (techniques, humains), prendre le lead technique sur les implémentations, etc.

  • Clients: CTO (pour l'Engineering), CPO (pour les clients)

  • Réalisations:

    • Automatisations de processus métier (temps de travail du traitement divisé par 2) avec du ML

    • Automatisation de process des dev' ML (création d'un dataset, entrainement, etc.) avec scripts

    • Définition & Récupération de métriques pour s'assurer du succès des initiatives + communiquer les résultats pour amener plus de compréhension

Membres

Expertises

Machine LearningConseil IT & CyberKnowledge Management

De

Avr. 2018 à Déc. 2020