Pass Culture

Google Cloud Platform • Python • Machine Learning

Algorihtme de recommandation Pass Culture

Étude de marché, état de l'art du MLops

Pour un client grand compte, réalisation d'une étude de l'état de l'art du MLops

Algorithme de recommandation

Développement et déploiement d'un algorithme de recommandation.

Développement d'ETLs et mise en place de base de données

Mise en place d'une routine de collecte et transformation de gros volumes de fichiers XML et ajout de centaines de millions de lignes en base de données PostgreSQL pour ensuite une utilisation avec Tableau software.

Développement d'ETLs et de la 1ère architecture de données - Startup

Développement de tunnels d'extraction, transformation et stockage de données (ETL) depuis les API de Slack et Google vers des bases de données PostgreSQL sur Azure. Développement de modèles de prediction de l'attention d'utilisateurs à partir de leurs méta données de messages, emails, calendrier et visio-conférences.

Réalisation d'un tableau de bord pour un labo du CNRS

CNRS - Labo ChimEco (MUSE) - Recueil du besoin et des indicateurs à mettre en avant auprès des équipes du labo impliquées - Mise en forme de la donnée et connection à des sources de données externes (via API) pour enrichir. - Création de la plateforme en Python avec la bibliothèque Dash - Mise en service au sein du labo pour garantir un accès aux personnes impliquées

Suez - Logiciel de simulation de flux piétons

Développement d'un logiciel de simulation de flux piétons dans les décheteries afin d'optimiser le positionnement des bennes et la construction.