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Younited

Après 2 ans d'opération en Italie, Younited Crédit décide de mettre à jour le score de crédit (=l'algorithme qui mesure la solvabilité des emprunteurs sur la base des informations communiquées).Je suis chargé de cette mission. En concevant un nouveau score sur la base des données accumulées et d'algorithmes statistiques, en quelques mois je parviens à sortir un nouveau score de crédit au pouvoir prédictif bien meilleur.L'impact n'a pu être mesuré que quelques mois plus tard, et il était flagrant. Encore en 2022 mes anciens collègues m'ont confié qu'il y a un avant et un après la mise en production de ce score pour la rentabilité de l'activité italienne de Younited (voir l'avis client)."Grâce au machine learning, notre algorithme de score détermine tout seul quelles sont les meilleures combinaisons de variables pour mieux séparer les mauvais des bons emprunteurs" explique le CEO de Younited quelques mois après le déploiement de ce projet dont j'ai été le concepteur du modèle : <a href="https://www.usine-digitale.fr/article/younited-credit-leve-40-millions-d-euros-et-mise-sur-l-ia-pour-imposer-sa-plate-forme-de-prets-en-europe.N588813" rel="noopener noreferrer nofollow" target="_blank">https://www.usine-digitale.fr/article/younited-credit-leve-40-millions-d-euros-et-mise-sur-l-ia-pour-imposer-sa-plate-forme-de-prets-en-europe.N588813</a>

Sur la base des données de défaut observées en France et en Italie, j'ai dû concevoir des nouveaux scores de crédit qui exploitent le pouvoir prédictif de variables jusque là inexploitées. La diminution du nombre de défauts observé est conséquente.

Python

Data science

Sur nos courbes de risque, l'avant et l'après ce score de crédit est absolument frappant, encore aujourd'hui en 2023. On a littéralement divisé le taux de défaut par 3.

Algorithme de sélection des emprunteurs Younited : conception, mise en production, suivi.

Chez Younited Credit, j'étais en charge de développer le score de crédit : une mesure de probabilité de la solvabilité des emprunteurs.Parmi beaucoup de point de données utilisées, j'ai passé plusieurs semaines à estimer la qualité prédictive du comportement utilisateur dans le "tunnel emprunteur" - le formulaire par lequel l'emprunteur déclare ses informations en vue de l'obtention d'un crédit.L'étude autour de cette donnée a permis de recetter en profondeur la qualité de celle-ci. Et si la conclusion fut que la donnée était trop instable dans le temps pour être utilisée à des fins de prédiction du défaut, elle a en revanche servi à alimenter un "score commercial" : une probabilité aidant les commerciaux de Younited à savoir quels clients méritent d'être rappelés pour les inciter à compléter leur demande de crédit.

En tant que data scientist chez Younited Credit, j'ai mené des analyses poussées pour estimer la pertinence des métadonnées du parcours clients dans le "tunnel emprunteur" en vue de mesurer la solvabilité de l'emprunteur, incluant une recette importante de cette donnée.

Data vizualization

Data analysis

Web Analytics

GTM / Eulerian / R - Recette du taggage du formulaire emprunteurs

Mindsay

Mindsay a développé une plateforme pour construire de puissants chatbots pour des entreprises comme RATP, SNCF, Iberia, Aéroports de Paris...Lorsque je suis devenu product manager chez Mindsay, l'usage de la plateforme était encore très interne : nous commencions tout juste à y donner accès à nos clients pour leur permettre de modifier eux-même leur chatbot. L'une de mes premières tâches a donc consisté à tagger l'intégralité de la plateforme (en y allant petit bout après petit bout) afin de mesurer l'usage et construire les bons tableaux de bord pour que l'équipe produit se concentre sur un objectif : augmenter l'usage de la plateforme par nos clients.

En tant que product manager de la plateforme de chatbot no-code Mindsay, j'ai taggé l'intégralité du parcours utilisateur avec Amplitude, de manière à comprendre l'utilisation des nombreuses fonctionnalités de la plateforme.

Amplitude - taggage de la plateforme no-code Mindsay

Criteo

Suite à l'acquisition stratégique de Hooklogic, pionnier du retail media aux États-Unis, Criteo a initié une ambitieuse démarche de rationalisation de sa marketplace, inspirée par une approche résolument "Data Driven".Ma mission a été de concevoir et déployer un tableau de bord dynamique et interactif, qui offre une vision transparente et globale de l'état de la marketplace. Ce projet a rassemblé les données d'enchères, de displays et autres indicateurs clés, provenant de l'ensemble des retailers et des marques.Mon rôle s'est étendu de la conception à la livraison, impliquant un travail de design exigeant, la standardisation des données recueillies à partir d'une multitude de sources, la mise en place d'un pipeline de données efficient, la visualisation des données de manière intuitive et la création d'un système d'alertes performant.Ce projet d'envergure a permis d'instaurer une vision unifiée du business, favorisant ainsi une refonte majeure de l'architecture des données. En outre, il a permis de mettre en évidence une multitude d'opportunités d'optimisation dans la marketplace et le moteur d'enchères, conduisant à une amélioration significative de la performance globale.Le CA de l'unité Retail Media de Criteo a depuis lors été multiplié par 5 en 5 ans.

Mise en place d'un outil de suivi, de monitoring de la marketplace Retail Media de Criteo, réunissant des milliers de marques et des dizaines de retailer.

Monitoring de la marketplace Retail Media de Criteo

PassePartout

PassePartout permet aux lecteurs d'accéder aux contenus payants qui les intéressent directement sur les sites de médias.Le micropaiement pour la monétisation de la presse n'est pas une idée nouvelle mais deux obstacles se sont toujours mis en travers de la route vers le succès : <ul><li>le coût du micropaiement - car les frais bancaires augmente, en proportion, de manière significative pour les petits montants </li><li>la fluidité - car l'exigence des lecteurs n'a pas de limites en la matière, et le besoin de payer en 2 clics est devenu une absolue nécessité.</li></ul>Le produit PassePartout consiste en 3 blocs :<ul><li>identité, avec un SSO présent au coeur de la solution permettant au lecteur de se connecter en deux clics sur n'importe quel journal qui propose le paiement PassePartout</li><li>gestion d'accès pour retenir à quel articles et pendant combien de temps un lecteur garde l'accès aux contenus</li><li>micropaiement, rendu rentable par l'agrégation des dizaines de micropaiements fait sur différents titres de presse par un même lecteur - la part de frais de transfert diminue alors drastiquement. L'addition de fonctionnalités d'open banking telles que "Account check" de Tink permet une validation fidèle du compte bancaire du lecteur pour parvenir à un taux de fraude quasi-inexistant.</li></ul>L'ensemble de la stack PassePartout a été développée sur 2022-2023 et sera disponible chez des premiers éditeurs de presse en fin 2023.La stack : VueJS, Python, Docker, Gitlab CD/CI.

Le micropaiement prêt-à-intégrer pour les éditeurs de presse pour proposer à leurs lecteurs de lire à l'article, à l'heure ou à la journée. En 2 clics.

Product Design - UX/UI

L'expérience lecteur tant attendue : consommer la presse à l'usage réel.

GPT Libéré

Une newsletter 100% auto-générée. Les sujets et les sources sont soigneusement choisies en faisant un scrapping approprié. Une fois les sources lues, elles sont passées à la moulinette de Llama Index qui permet une hiérarchisation de l'information contenue, avant d'envoyer cette information hiérarchisée à ChatGPT en lui demandant d'en faire une synthèse bien particulière.Des images accompagnent le texte : elles sont 100% auto-générées par Midjourney en utilisant un hack pour contourner l'absence l'API publique de Midjourney.GPT Libéré est envoyé tous les soirs à 18h. Le nombre d'abonnés croît chaque jour.

Projet de R&D du collectif : se familiariser avec ChatGPT et son impact sur l'écosystème média. Nous avons créé une newsletter générée 100% automatiquement qui est envoyée chaque jour à 100+ abonnés.

Product strategy

Newsletter quotidienne & gratuite : l'actu du jour synthétisée par ChatGPT.

RATP

RATP a vite discerné le potentiel d'un chatbot pour pré-qualifier les requêtes entrant au service client. Depuis la demande de remboursement de trajet jusqu'aux informations sur les grèves ou le renouvellement du pass navigo, beaucoup de demandes ont dû être identifiées et catégorisées.Ce projet a été dans mes mains du démarrage jusqu'à la mise en production et les quelques mois qui ont suivi. Il a continué d'évoluer par la suite. Vous pouvez le découvrir sur <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.ratp.fr">le site RATP</a> (en bas à droite).

En 2018, alors employé chez Mindsay (chatbots IA) et en collaboration étroite avec RATP, j'ai conçu la première version du chatbot RATP encore disponible sur ratp.fr.

Product Ownership

Chatbot RATP : conception et réalisation

Le Télégraphe

Ce journal ne propose que du paiement à l'article et sert de bac à sable pour que les éditeurs de presse jouent avec le micropaiement PassePartout.Largement basé sur une contribution open source, Le Télégraphe est développé en Vue3 + Nuxt.

Bac à sable du micropaiement PassePartout. Contenu fourni par The Guardian.

Javascript & Typescript

DevOps

Un journal en ligne, 100% PassePartout-payant.

Deux ingénieurs passés par Criteo, Younited, Mindsay.Ensemble nous avons créé PassePartout - le micropaiement ultra-fluide pour un nouveau mode de consommation de la presse, bientôt disponible.Analyse des besoins, maquettes, tests utilisateurs, développement de MVP - nous assurons toute la chaîne de l'idée au produit, avec une forte sensibilité business et stratégique. Extrêmement polyvalents, nous connaissons toutefois les bonnes personnes lorsque nous sortons de nos compétences.20% de notre temps reste dédié au développement et à la maintenance de PassePartout.

Product engineer

Product leader

De l'idée au prototype, le plus efficacement possible. Design, tests utilisateurs, développement code et/ou no-code. Figma, python, javascript, docker, airtable, notion... entre autres outils.

Toutes les compétences réunies pour revoir votre stratégie data & l'ensemble de la tuyauterie, depuis la génération jusqu'à la consommation par les applications ou les analystes.

BI & Data

Besoin d'un remplacement temporaire ou un coup de boost pour faire face à une date limite ?

Nous proposons nos services de PM au pied levé.

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