Chez Younited Credit, j'étais en charge de développer le score de crédit : une mesure de probabilité de la solvabilité des emprunteurs.

Parmi beaucoup de point de données utilisées, j'ai passé plusieurs semaines à estimer la qualité prédictive du comportement utilisateur dans le "tunnel emprunteur" - le formulaire par lequel l'emprunteur déclare ses informations en vue de l'obtention d'un crédit.

L'étude autour de cette donnée a permis de recetter en profondeur la qualité de celle-ci. Et si la conclusion fut que la donnée était trop instable dans le temps pour être utilisée à des fins de prédiction du défaut, elle a en revanche servi à alimenter un "score commercial" : une probabilité aidant les commerciaux de Younited à savoir quels clients méritent d'être rappelés pour les inciter à compléter leur demande de crédit.