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Notre travail (2)

Computer Vision pipeline for Deepfake detection

Comme la détection des "deepfakes" reste un problème non résolu, Facebook, Microsoft et AWS ont uni leurs forces pour créer le concours mondial DeepFake Detection Challenge sur la plateforme Kaggle. Avec une cagnotte considérable d'un million de dollars, leur objectif était d'attirer les meilleurs talents de l'IA du monde entier afin de trouver des moyens d'améliorer la détection des "deepfakes".

Détection automatique d'informations sur un pdf

Détection de champs remplis/ cases cochés manuellement sur un pdf issu d'un scan.

Nos membres (2)

Yann Maillet

Data Scientist

Jean-Baptiste Six

Data Scientist

Nos services (5)

Compréhension du besoin

Comprendre le contexte métier | Comprendre le use case | Proposer des solutions à la fois pertinentes et réalisables techniquement

Création de pipelines de données

Collecte de données | Nettoyage des données | Feature Engineering

Entraînement de modèles d'IA

Sélection d'un modèle de Machine Learning / Deep Learning adapté au besoin | Optimisation du modèle via tuning des hyper-paramètres | Contrôle des performances

Ce qui nous rend unique

Forts de 6 ans d’amitié et 3 ans de collaboration professionnelle sur divers sujets d'IA, collaborer avec nous c'est s'assurer d'une cohérence dans l'équipe ainsi que d'une communication à l'unisson.

Issus d'une formation d'ingénieur généraliste, nous avons développé une vraie compréhension métier nous permettant d'adapter le choix des outils face aux problèmes rencontrés.

Techniquement, nos compétences vont de la data science (nettoyage / analyse de données, visualisation, statistiques, modèles prédictifs) aux technologies basées sur le deep learning (expériences professionnelles sur des problématiques d'imagerie ainsi que de traitement de texte).

NeuraLab, ce n'est pas seulement une résolution théorique du problème : c'est un accompagnement tout au long du projet jusqu'à la mise en production.

2 membres