Ingénieurs data scientist avec 7 ans d'expérience spécialisés en traitement du langage naturel (NLP) et économétrie. Nous avons travaillé dans les secteurs edtech, éthique des données, greentech, fintech, medtech et medtech et sommes très sensibles aux sujets d'impact social. Nous avons également des expérience de manager dans des projets de data sciences ou pluri disciplinaires. Nous sommes trés attchés aux question d'éthique et mettons en place un framework qui permet de tester les algorithmes contre les biais sexistes, racistes ou autres. Notre principale force et d'intéterpréter les modèles et leurs faiblesses pour prévenir d'éventuelles baisses de performances dans le futur.

Nous sommes spécialisés en machine learning / deep learning, en traitement du langage et économétrie. Nous concevons des algorithmes qui vous permettent d'automatiser vos tâches ou tirer un maximum de vos données. Nous faisons également des études d'impact pour comprendre quels sont les leviers vous permettant d'optimiser votre valeur ajoutée. Voici quelques exemples de problématiques déjà rencontrées:

- Automatisation de tâches de classifications ou prédictions quantitatives

- Classification de textes (analyse de sentiments, démographie de clients/utilisateurs...)

- Exploration des textes et modélisation de tendances globales de corpus de textes

- Extraction d'entité dans des textes (entreprises, noms, sur mesures...)

- Détection de churn dans une base client

- Détection de leviers pour optimiser votre score client

- Segmentation clients (Profiling, scoring...)

- Analyses d'images (reconnaissance, classification...)

- Détection d'anomalies quelconques (Fraudes, burn-out...)

- Pricing de produits (détermination dynamique des prix)

- Prédiction de séries temporelles

- Utilisation de chatGPT ou LLM pour générer du contenu, résumer des documents (juridiques, légaux ou autres), analyser vos réseaux sociaux