Contexte et problématique client

TotalEnergies, engagé dans une démarche de réduction des émissions de gaz à effet de serre, visait une réduction de 50 % de ses émissions de méthane d'ici 2025 et de 80 % d'ici 2030, par rapport aux niveaux de 2021. Un défi majeur résidait dans la mesure précise de ces émissions sur les nombreux sites de l'entreprise à travers le monde, dans des conditions souvent difficiles.

Role:

En tant que Chef de Projet Data Analyst, j'ai une implication dans les phases de BUILD et de RUN de nos projets. Dans la phase de BUILD , j'ai effectué des audits et gère les coûts des ressources cloud Azure déployées sur Inox@scale par notre département R&D. Je collabore avec différents chefs de projet pour comprendre les spécifications techniques de la chaîne Cloud AUSEA V0. De plus, je participe aux appels d'offres pour certaines fonctionnalités de la chaîne Cloud et définis les spécifications techniques pour les nouvelles fonctionnalités Cloud telles que la détection de CO2/CH4, les plans de vol et la gestion des sources d'émissions.

Pendant la phase d'exécution, je me concentre sur la refactorisation et l'industrialisation de notre code Python pour le traitement des signaux de séries temporelles, la détection de pics et l'analyse d'images. J'ai transformé de nombreux scripts en code orienté objet, créé des classes et réorganisé la base de code pour une meilleure maintenabilité. J'ai également mis en place un système de gestion des tickets sur GitHub et établi une stratégie de branchement pour une collaboration efficace. En introduisant des actions GitHub et en intégrant des tests unitaires avec pytest, j'assure la qualité et la stabilité de nos versions logicielles.

De plus, je gère le processus de sortie et coordonne avec les parties prenantes telles que Customer Line, Geospatiale et les filiales comme le Nigeria. Je supervise également les exécutions dans les branches des filiales de Total et travaille sur la création d'un flux de travail de reporting automatisé utilisant Python et Azure. Ce flux de travail consiste à collecter les données de vol des drones et à traiter les données des capteurs dans le cloud.

Grâce à mon expertise en gestion de projets data, ma maîtrise technique et mon engagement envers les méthodologies agiles, j'assure l'exécution réussie de nos projets et stimule l'innovation au sein de notre organisation.