Horizon

Qolaig

Citadel

CloudThink

koalition.ai

Fyce

NeuraLab | Data & IA

MatR_DataScience

Product 4 impact

PassePartout Services

Docade

adalab

Fada Collectif

FineStack.io

Banque de France

Détail des réalisations au cours du projet :<ul><li>Front-end en React et Typescript</li><li>Réalisation d’un Media-player audio/video</li><li>Réalisation d’un outil d’édition de transcripts</li><li>Back-End Python avec FastAPI</li><li>Organisation des tâches d'annotation et retranscription manuelles</li><li>Développement d'un modèle de Diarisation</li><li>Fine-tuning d'un modèle Speech2Text (librairie transformers, Whisper)</li></ul>Impact business : utilisation de l'outil par 50 personnes réparties au sein de plusieurs équipes métier de l'organisation (RH, analyste et économiste).Gain de productivité substantiel fourni par l'outil.

Développement end-to-end d'une plateforme Speech2Text à destination des équipes métiers de la Banque de France

Data Scientist / IA Engineer

Back-End développeur 

Python

React

Deep Learning

Application IA - Banque de France

TAG Heuer

Expert signal et data

MongoDB

Data science

Conception de fonctionnalités de suivi sportif pour montre connectée de luxe

Trafility

Data Engineering

Data analysis

Data engineering pour simulation du traffic routier

Codoc

ETL (migration de données) pour un hôpital parisien

Nous sommes un trio d'ingénieurs experts en Data Science &amp; IA diplômés des écoles CentraleSupélec et 42 et disposant chacun de compétences complémentaires que nous pouvons mobiliser selon vos projets.Mathieu est plus axé sur les aspects signaux et mathématiques, Baptiste apporte son expérience en Deep Learning et Boris son expertise Back-end.Nous avons mené à bien de nombreux projets exigeants dans les domaines de la Bancassurance, de l'Aéronautique et du Biomédical. Nous sommes capables de bien comprendre les problématiques client et de développer des solutions adaptées et performantes. Nous pouvons travailler en autonomie ou en collaboration avec vos équipes, et nous pouvons tout aussi bien faire du développement rapide de prototypes (POC) que de la mise en production de solutions plus complexes.

Création from scratch de services IA en Python (ML classique et Deep Learning).



Intelligence Artificielle et Machine Learning

Développement back-end en Python (Django, FastAPI, Pydantic) & Golang (Gorilla, gRPC).
Mise en place de services back-end, de base de données (relationnelles et autres) et déploiement sur infra Cloud.

Développement Back-end 

Développement d'architectures Web incluant des services IA avancés et répondant à des exigences opérationnelles MLOps (latence, monitoring, data versioning, ...).

MLOps

Nous imaginons et élaborons en quelques jours un démonstrateur fonctionnel répondant à des problématiques capteurs et data, notamment dans les domaines logistique, médical, banque et assurance.

Développement de prototype hardware et data

14 collectifs