14 collectifs
Horizon
A propos
Éclairer, innover, transformer - Product, Design et Data
3 missions réalisées avec Collective
Qolaig
A propos
Nous créons des outils sur mesure pour nos clients, en exploitant l'IA à travers des solutions rapidement actionnables.
3 missions réalisées avec Collective
Citadel
A propos
Nous produisons des produits de qualité pour les meilleurs entreprises obsédées par le pixel-perfect
1 mission réalisée avec Collective
CloudThink
A propos
De la conception au déploiement, notre équipe vous accompagne et vous apporte son expertise pour créer le produit sur mesure dont vos utilisateurs ont besoin !
1 mission réalisée avec Collective
koalition.ai
A propos
Notre objectif ? Rassembler nos forces pour faire aboutir vos projets Data. Du cadrage, au déploiement et à la communication, en passant par la phase de R&D sur des sujets Data & IA
Fyce
A propos
Analyse. Automate. Scale Up.
NeuraLab | Data & IA
A propos
Besoin d'une expertise IA pour votre projet ? Du use case à la mise en prod', nous vous accompagnons.
MatR_DataScience
A propos
Nous vous proposons le meilleur pour vos data en utilisant les technologies les plus adaptées
Product 4 impact
A propos
Expertise UX, product design, SaaS, innovation, startup, mobile app, R&D design
PassePartout Services
A propos
L'offre de conseil et réalisation de PassePartout - les créateurs du micropaiement éponyme - à votre service pour vos produits #médias #paiement #IA #data
Docade
A propos
Le Trio de la Data
adalab
A propos
L'expertise data au service de projet à impact positif
Fada Collectif
A propos
Du talent à l'état pur, de la folie bien dosée
FineStack.io
A propos
Empowering Your Vision with Passionate Innovation. finestack.io
Modele Deep Learning Voice & Archi Data in EdTech
Agir pour l'Ecole — Développe des outils pédagogique pour apporter une assistance dans l’apprentissage de la lecture aux jeunes enfants
Partir d’une feuille blanche et arriver à des solutions de reconnaissance de voix on edge adaptées sur une population de 5 à 7 ans, et structurer la remontée des données métier.
'- Cadrage & Etude de l’état de l’art du domaine- Pilotage des phases de collecte et labellisation, mise en place des outils associés, anonymisation des données- Conception & mise en place architecture Data Cloud AWS- Développement des pipelines de données- Conception & mise en place Superset et Dashboard Data Viz à destination du métier- Conception & réalisation projets Deep Learning oral reading assessment : validation lecture de pseudo mots et analyse de fluence- Optimisation et portage des modèles sur iOS et Android (contrainte usage app hors ligne)